新型驾驶行为算法可评估驾驶风格减少分心驾驶提高驾驶安全

盖世汽车★讯∴▎▏ 据外媒报道,近日,集成于苹果车载系统(CarPlay)的离线地图软件Sygic推▌出了新型驾驶行为算法,该算法旨在激励驾驶员Ⅹ在驾▽驶时采用‖∠更〾安全的驾驶行为。

Sygic的该系统会通过四个变量来评估@驾驶Ⅱ︴员的驾驶风格,四个变Ф量为速度、加速度、制动和⿻转弯。此外,该系统↔还考虑了分心因素,分析驾驶▇█员在驾驶时是∏否触摸或使用了手机。用户在驾驶时使用移动应用程序越多,分数越低。

该算法结合使用手机传感器和Sygic└团队研发的独特技术,即使在不联网的情况下,也可获得数据,从而可轻松集≧成到任何汽车或车队解决方案中。具智能设备连接(SDзL)等兼容网联功能的汽车甚至可以访问车内的内╢置传感器,从而提升驾驶体к验和Ψ可靠性。每次驾驶完成之后,该系统将评估驾驶分数并将分数保存在旅程日志中,并可发送至后端,用作大数据分析、机器学习和数据挖掘的来源。

Sygic首席执行官M₪큐artin Strigac表示:“此次创新҉的≦独特⿰之处在于可以实时为驾驶员提供快速反馈,以提升驾驶风格,积极主动地⿻减少α危险驾驶。通过整合教练╤、奖励或社交元素等游戏化功能,可以以有趣方式ㄨ教育和鼓励驾驶员。”

该算法可集成至公司汽车、卡』车车队或保险公司等各种解决方案中,利用全球2亿用户的信息和数据⊙,可取代昂贵的硬件解๑·ิ.·ั๑决方案,具可扩щ⊙展性,可供第三方开发"团队使用#。

据铁山档案文件管理公司(Iron Mountain)的开车上班(Driving for Work)研究案例表明,车队中采用驾驶员行为遥测技术在8个月内就实现了投资回报,使用驾驶员评分的公░司记录说♦事故减少了87%,车辆维护减少了30≈%。

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